Проблема

Профессия data scientist (специалист по данным) является одной из самых перспективных в этом веке. Эта профессия цифровая, ориентированная на программирование и анализ данных. Поэтому неудивительно, что спрос на специалистов по данным стремительно растет на рынке труда.
Однако предложение остается ограниченным. Трудно приобрести навыки, необходимые для того, чтобы получить работу в этой области.
Но как это сделать?
Университеты медленно создают специализированные программы по Data Science (к тому же, те, что существуют, очень дорогие и требуют много времени).
Большинство онлайн-курсов сосредоточены на отдельной теме, и сложно понять, как приобретенные навыки вписываются в общую картину.

Решение

Data Science — это многопрофильная область, охватывающая широкий спектр тем.

• Понимание области Data Science и типов выполняемого анализа
• Математика
• Статистика
• Python
• Применение продвинутых статистических методов на Python
• Визуализация данных
• Машинное обучение
• Глубокое обучение

Каждая из этих тем опирается на предыдущие. Если не осваивать их в правильном порядке, есть риск потеряться на пути. Например, будет сложно применять методы машинного обучения, не понимая математики, лежащей в их основе. Или изучение регрессионного анализа на Python может оказаться сложным, если не знать, что такое регрессия.

Поэтому мы создали курс The Data Science Course 2024 — наиболее эффективное, структурированное и экономящее время обучение в области Data Science, доступное онлайн.
Мы уверены, что это первое учебное пособие, которое решает главную проблему при входе в область Data Science — наличие всех необходимых ресурсов в одном месте.
Кроме того, наш курс направлен на плавное и взаимодополняющее изучение тем. Мы обучаем всему, что нужно для того, чтобы стать специалистом по данным, и это стоит лишь часть стоимости традиционных программ (не говоря уже о времени, которое вы сэкономите).

Навыки, которые вы получите

1. Введение в данные и Data Science
   • Большие данные, бизнес-аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект — все эти модные слова относятся к области Data Science, но что они означают?
   • Зачем это нужно? Как будущий специалист по данным, вы должны понимать все аспекты этих областей и выбирать подходящий подход к решению проблем. Этот вводный раздел даст вам полное представление обо всех этих терминах и их месте в Data Science.
2. Математика
   • Освоение инструментов — первый шаг на пути к Data Science. Сначала нужно увидеть общую картину, чтобы затем изучить детали. Мы детально рассмотрим в частности исчисление и линейную алгебру, так как это подмножества, на которых основывается Data Science.
   • Зачем это нужно?
     Исчисление и линейная алгебра необходимы для программирования в Data Science. Если вы хотите понять продвинутые алгоритмы машинного обучения, то эти навыки должны быть в вашем арсенале.
3. Статистика
   • Прежде чем стать ученым, нужно научиться мыслить как ученый. Статистика тренирует ум, формулируя проблемы как гипотезы и предоставляя методы их проверки, как это делает ученый.
   • Зачем это нужно?
     Этот курс не просто предоставляет вам инструменты, но и учит, как ими пользоваться. Статистика тренирует вас мыслить как ученый.
4. Python
   • Python — это относительно новый язык программирования, и, в отличие от R, это язык общего назначения. Вы можете делать с его помощью все что угодно! Веб-приложения, компьютерные игры и Data Science — среди его возможностей. Вот почему за короткое время он сумел произвести революцию во многих дисциплинах. Были разработаны чрезвычайно мощные библиотеки для манипуляции, трансформации и визуализации данных. Но Python по-настоящему сияет, когда дело касается машинного и глубокого обучения.
   • Зачем это нужно?
     Когда дело доходит до разработки, внедрения и развертывания моделей машинного обучения с использованием мощных фреймворков, таких как scikit-learn и TensorFlow, Python является необходимым языком программирования.
5. Tableau
   • Специалисты по данным не только работают с данными и решают задачи, основанные на данных. Они также должны убедить руководство компании в правильности принимаемых решений. Эти руководители могут не быть хорошо разбирающимися в Data Science, поэтому специалист по данным должен уметь представлять и визуализировать историю данных так, чтобы она была понятна. Вот где Tableau приходит на помощь — и мы поможем вам стать экспертом в представлении данных с помощью ведущего программного обеспечения для бизнес-аналитики и Data Science.
   • Зачем это нужно?
     Специалист по данным полагается на инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau, для того чтобы передать сложные результаты техническим и нетехническим лицам, принимающим решения.
6. Продвинутая статистика
   • Регрессии, кластеризация и факторный анализ — это дисциплины, изобретенные до машинного обучения. Однако теперь эти статистические методы выполняются с использованием машинного обучения для предоставления прогнозов с непревзойденной точностью. Этот раздел детально рассматривает эти методы.
   • Зачем это нужно?
     Data Science — это все о прогнозном моделировании, и вы можете стать экспертом в этих методах с помощью этой секции по продвинутой статистике.
7. Машинное обучение
   • Заключительная часть программы и то, к чему вели все предыдущие разделы, — глубокое обучение. Возможность использовать машинное и глубокое обучение в своей работе часто отличает специалиста по данным от аналитика данных. В этом разделе рассматриваются все распространенные методы машинного и глубокого обучения с использованием TensorFlow.
   • Зачем это нужно?
     Машинное обучение повсюду. Компании, такие как Facebook, Google и Amazon, уже несколько лет используют машины, которые могут учиться самостоятельно. Сейчас настало время для вас управлять этими машинами.

Что вы получите

• Учебную программу по Data Science стоимостью $1250
• Активную поддержку по вопросам и ответам
• Все знания, необходимые для того, чтобы получить работу в качестве специалиста по данным
• Сообщество учащихся Data Science
• Сертификат о завершении курса
• Доступ к будущим обновлениям
• Решение реальных бизнес-кейсов, которые помогут вам получить работу
• Вы станете специалистом по данным с нуля

Мы рады предложить безусловную 7-дневную гарантию возврата денег в полном объеме. Никакого риска для вас. Содержание курса превосходно, и это очевидно для нас, так как мы уверены, что вы полюбите его.

Зачем ждать? Каждый день — это упущенная возможность.
Нажмите кнопку «Купить сейчас» и станьте частью нашей программы по подготовке специалистов по данным уже сегодня.

Для кого этот курс:

• Этот курс вам подойдет, если вы хотите стать специалистом по данным или узнать об этой области.
• Этот курс для вас, если вы хотите построить успешную карьеру.
• Курс также идеален для начинающих, так как он начинается с основ и постепенно развивает ваши навыки.