Машинное обучение на Python — Полный курс

Уровень сложности:Средний
Последнее обновление:28.10.2024
5.00(37 Рейтинги)
Обучилось студентов:54

Pick a plan

Enrollment validity: Membership Wise

Рейтинги и обзоры студентов

5.0
Всего 1 Оценка
5
37 Оценок
4
0 Оценка
3
0 Оценка
2
0 Оценка
1
0 Оценка
I
4 недели тому назад
Этот курс просто огонь! Полностью погружаешься в Data Science: математика, статистика, Python, углубленная статистика на Python, машинное и глубокое обучение. Все объяснено доступно и понятно. Спасибо за такой крутой материал и возможность научиться новому!

О чем этот курс?

 

Машинное обучение на Python: Полный курс для начинающих

В современном мире профессия специалиста по данным и машинное обучение на Python становятся одними из самых востребованных и перспективных направлений. Это цифровая сфера, сосредоточенная на программировании, анализе данных и создании предсказательных моделей. Однако, несмотря на высокий спрос, квалифицированных специалистов по-прежнему недостаточно.

Проблемы и вызовы в изучении Data Science и машинного обучения на Python

Как получить необходимые навыки для работы в Data Science и овладеть машинным обучением на Python? Большинство университетских программ остаются дорогими и требуют значительных временных затрат. Онлайн-курсы часто ограничиваются узкими темами, не создавая целостного понимания. Именно здесь наш курс поможет вам получить полное, структурированное обучение Data Science и машинному обучению на Python, от основ до продвинутых методов.

Решение: Полное обучение Data Science и машинному обучению на Python

Data Science — это многопрофильная дисциплина, охватывающая ряд ключевых тем, включая:

  • Основы Data Science и виды анализа данных
  • Математика и статистика для анализа данных
  • Python для программирования и машинного обучения
  • Продвинутые статистические методы в Data Science
  • Визуализация данных для анализа и отчетов
  • Машинное и глубокое обучение на Python

Все темы курса выстроены поэтапно, начиная с основ и постепенно углубляясь в продвинутые концепции. Это позволяет вам эффективно усвоить материал и избежать ошибок, например, невозможности понять машинное обучение без знаний математики и статистики.

Навыки и знания по машинному обучению на Python, которые вы получите

  • Основы Data Science и машинного обучения на Python
    • Вы изучите ключевые концепции больших данных, бизнес-аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Математика и статистика для Data Science и машинного обучения
    • Необходимые знания по исчислению и линейной алгебре для понимания алгоритмов машинного обучения.
  • Python для Data Science и машинного обучения
    • Вы освоите Python — универсальный язык программирования, ключевой для разработки моделей машинного обучения с использованием библиотек, таких как scikit-learn и TensorFlow.
  • Продвинутая статистика для Data Science и машинного обучения
    • Регрессии, кластеризация и факторный анализ — ключевые статистические методы, применяемые в машинном обучении.
  • Машинное и глубокое обучение на Python
    • Изучение машинного и глубокого обучения с использованием популярных инструментов, отличающих специалиста по данным от аналитика.

Что вы получите от курса по машинному обучению на Python

  • Полное обучение Data Science и машинному обучению на Python
  • Активную поддержку и сообщество для ответов на вопросы
  • Сертификат о завершении курса
  • Практические кейсы для подготовки к реальной работе

Мы предлагаем 7-дневную гарантию возврата средств. Присоединяйтесь к курсу “Машинное обучение Python” прямо сейчас и начните свой путь в Data Science!

Для кого предназначен курс по машинному обучению на Python

  • Для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science и изучить машинное обучение на Python.
  • Для начинающих, поскольку курс начинается с основ и постепенно развивает навыки.

Узнайте больше о Python для начинающих и других наших курсах, чтобы расширить свои знания в области программирования.

Этот контент только для подписчиков тарифов Подписка 1 месяц, Подписка 6 месяцев, и Подписка 1 год.
Зарегистрируйтесь
Already a member? Войдите здесь

Спроси у тех кто учится сейчас

Спрашивай любые вопросы

гарантируем ответ на ваши вопросы

Чему научим

О курсе

Полное обучение Data Science: математика, статистика, Python, углубленная статистика на Python, машинное и глубокое обучение.
Показать больше

Чему я научусь?

  • Этот курс предоставляет полный набор инструментов, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным.
  • Заполните свое резюме востребованными навыками в области Data Science: статистический анализ, программирование на Python с использованием библиотек NumPy, pandas, matplotlib и Seaborn, углубленный статистический анализ, Tableau, машинное обучение с использованием statsmodels и scikit-learn, глубокое обучение с TensorFlow.
  • Впечатлите интервьюеров своим пониманием области Data Science.
  • Научитесь предварительно обрабатывать данные.
  • Поймите математику, стоящую за машинным обучением (абсолютно необходимо, что другие курсы не учат!).
  • Начните программировать на Python и узнайте, как использовать его для статистического анализа.
  • Выполняйте линейную и логистическую регрессию на Python.
  • Проводите кластерный и факторный анализ.
  • Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения на Python с использованием NumPy, statsmodels и scikit-learn.
  • Применяйте свои навыки к реальным бизнес-задачам.
  • Используйте современные фреймворки для глубокого обучения, такие как TensorFlow от Google.
  • Развивайте бизнес-интуицию, программируя и решая задачи с большими данными.
  • Раскройте потенциал глубоких нейронных сетей.
  • Улучшайте алгоритмы машинного обучения, изучая недообучение, переобучение, тренировки, валидацию, n-кратную перекрестную проверку, тестирование и то, как гиперпараметры могут улучшить производительность.
  • Подготовьтесь к практическому применению всего, чему вы научились, в реальных жизненных ситуациях.

Учебная программа курса

Питон для анализа данных – библиотека NumPy
Summary for Питон для анализа данных - NumPy

Python для анализа данных – библиотека Pandas
Summary for Python для анализа данных - Pandas

Введение в машинное обучение
Summary for Введение в машинное обучение

Кросс-валидация и компромисс между смещением и разбросом.
Summary for Кросс-валидация и компромисс между смещением и разбросом.

Большие данные и Spark с Python
Summary for Большие данные и Spark с Python

Нейронные сети
Summary for Нейронные сети

Нейронные сети и глубокое обучение
Summary for Нейронные сети и глубокое обучение

Обработка естественного языка
Summary for Обработка естественного языка

Рекомендательные системы
Summary for Рекомендательные системы

Анализ основных компонентов (PCA)
Summary for Анализ основных компонентов (PCA)

Кластеризация методом K-средних
Summary for Кластеризация методом K-средних

Опорные векторные машины
Summary for Опорные векторные машины

Решающие деревья и случайные леса
Summary for Решающие деревья и случайные леса

K ближайших соседей
Summary for K ближайших соседей

Логистическая регрессия
Summary for Логистическая регрессия

Линейная регрессия
Summary for Линейная регрессия

Курсовой проект по данным
Summary for Курсовой проект по данным

Python для визуализации данных – Географическое построение графиков
Summary for Python для визуализации данных - Географическое построение графиков

Python для визуализации данных – Plotly и Cufflinks
Summary for Python для визуализации данных - Plotly и Cufflinks

Python для визуализации данных – Seaborn
Summary for Python для визуализации данных - Seaborn

Python для визуализации данных – Matplotlib
Summary for Python для визуализации данных - Matplotlib

Python для визуализации данных – встроенная визуализация данных в Pandas
Summary for Python для визуализации данных - встроенная визуализация данных в Pandas

Python для анализа данных – упражнения с Pandas
Summary for Python для анализа данных - упражнения с Pandas

Получи сертификат о прохождении курса

selected template

Рейтинги и обзоры студентов

5.0
Всего 1 оценка
5
37 оценок
4
0 оценка
3
0 оценка
2
0 оценка
1
0 оценка
I
4 недели тому назад
Этот курс просто огонь! Полностью погружаешься в Data Science: математика, статистика, Python, углубленная статистика на Python, машинное и глубокое обучение. Все объяснено доступно и понятно. Спасибо за такой крутой материал и возможность научиться новому!

Рейтинги и обзоры студентов

5.0
Всего 1 Оценка
5
37 Оценок
4
0 Оценка
3
0 Оценка
2
0 Оценка
1
0 Оценка
I
4 недели тому назад
Этот курс просто огонь! Полностью погружаешься в Data Science: математика, статистика, Python, углубленная статистика на Python, машинное и глубокое обучение. Все объяснено доступно и понятно. Спасибо за такой крутой материал и возможность научиться новому!