Машинное обучение на Python — Полный курс

Вы научитесь и запишите в свое резюме.

• Этот курс предоставляет полный набор инструментов, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным.
• Заполните свое резюме востребованными навыками в области Data Science: статистический анализ, программирование на Python с использованием библиотек NumPy, pandas, matplotlib и Seaborn, углубленный статистический анализ, Tableau, машинное обучение с использованием statsmodels и scikit-learn, глубокое обучение с TensorFlow.
• Впечатлите интервьюеров своим пониманием области Data Science.
• Научитесь предварительно обрабатывать данные.
• Поймите математику, стоящую за машинным обучением (абсолютно необходимо, что другие курсы не учат!).
• Начните программировать на Python и узнайте, как использовать его для статистического анализа.
• Выполняйте линейную и логистическую регрессию на Python.
• Проводите кластерный и факторный анализ.
• Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения на Python с использованием NumPy, statsmodels и scikit-learn.
• Применяйте свои навыки к реальным бизнес-задачам.
• Используйте современные фреймворки для глубокого обучения, такие как TensorFlow от Google.
• Развивайте бизнес-интуицию, программируя и решая задачи с большими данными.
• Раскройте потенциал глубоких нейронных сетей.
• Улучшайте алгоритмы машинного обучения, изучая недообучение, переобучение, тренировки, валидацию, n-кратную перекрестную проверку, тестирование и то, как гиперпараметры могут улучшить производительность.
• Подготовьтесь к практическому применению всего, чему вы научились, в реальных жизненных ситуациях.