Содержимое курса
Нейронные сети
Summary for Нейронные сети
0/24
Машинное обучение на Python — Полный курс
    Об уроке

    1. Импортировать необходимые библиотеки, включая NumPy для анализа данных и Matplotlib для визуализации 2. Загрузить данные о продажах за последние 5 лет в виде массива NumPy 3. Извлечь данные из массива, убедившись, что они корректно загружены и имеют правильный формат 4. Выполнить индексацию данных для получения информации о продажах за определенные периоды времени 5. Применить фильтрацию данных для выделения интересующих периодов или аномалий в данных 6. Рассчитать ключевые статистические показатели: среднее значение, медиана и стандартное отклонение продаж 7. Проанализировать тренды в данных, используя методы сглаживания или скользящего среднего 8. Определить сезонные колебания, используя методы декомпозиции временных рядов 9. Подготовить визуализацию данных, включая графики трендов и сезонных колебаний 10. Составить отчет, включающий результаты анализа и визуализации, а также выводы о продажах за последние 5 лет

    0% Завершено